什么是 Google 的 A2A？A2A 的核心特性是什么？

​Google 于 2025 年 4 月 9 日在 Google Cloud Next 大会上正式发布了 Agent2Agent 协议（A2A），标志着 AI 代理互操作性进入了一个全新时代。​A2A 是一个开放标准，旨在实现跨平台、跨厂商的 AI 代理协作，打破了传统 AI 系统之间的壁垒。

什么是 A2A 协议？

A2A（Agent2Agent）是 Google 推出的开放协议，旨在使不同 AI 代理之间能够无缝协作。​它允许来自不同框架、语言和供应商的代理共享能力、分配任务，并在不受限于特定平台的情况下进行通信。​A2A 的目标是构建一个“代理网络”（agent web），使企业能够构建灵活、可扩展的多代理系统。

A2A 的核心特性

1. 开放互操作性

A2A 提供了一个通用语言，使 AI 代理能够在不同平台和供应商之间安全地交换数据、协商任务，并共享能力。​这消除了对单一供应商生态系统的依赖，减少了定制集成代码的需求。​

2. 企业级设计

A2A 采用了与 OpenAPI 标准一致的认证、授权和加密机制，支持跨越数小时或数天的工作流程，并提供实时更新。​这使得 A2A 适用于需要高安全性和可靠性的企业环境。​

3. 与 MCP 的互补性

A2A 与 Anthropic 的 Model Context Protocol（MCP）互为补充。MCP 标准化了代理与工具和 API 的交互，而 A2A 专注于代理之间的协调。两者结合，构建了一个全面的 AI 代理交互生态系统。​

4. 技术组件

• Agent Cards：JSON 元数据文件，描述代理的身份、能力和端点信息，便于其他代理发现和理解其功能。
• 任务管理：定义了任务的状态（如进行中、已完成、失败），支持代理之间的任务分配和状态同步。
• 流式通信与通知：使用 HTTP、JSON-RPC 和 SSE 实现实时更新，确保代理之间的信息同步。​

A2A 的应用场景

1. 招聘自动化

一个招聘经理的代理可以与专门负责候选人筛选、简历评估和面试安排的代理协作，创建一个无缝的端到端招聘流程。​

2. 跨平台工作流程

来自不同系统（如 Atlassian 的项目管理工具和 ServiceNow 的 IT 服务）的代理可以协同工作，自动处理复杂的任务，如在 ServiceNow 中报告的关键错误自动在 Jira 中创建任务，并通知相关团队成员。​

开发者资源与生态系统

• 开源规范：A2A 的完整规范已在 GitHub 上发布，提供 SDK、示例应用程序，并支持 Google 的 ADK、LangGraph 和 CrewAI 等流行框架。
• Agent Development Kit (ADK)：Google 的 ADK 允许开发者在不到 100 行代码中构建多代理系统，内置对 A2A 和 MCP 标准的支持。
• 社区支持：一个不断壮大的开发者和企业社区正在积极参与 A2A 的发展，举办专门的论坛和定期的黑客松活动，推动创新。​

A2A 与 MCP 的比较

结语

A2A 协议的推出标志着 AI 代理协作进入了一个全新的阶段。通过提供一个开放、标准化的通信协议，A2A 使得不同平台和供应商的 AI 代理能够无缝协作，构建复杂的、多代理的工作流程。随着越来越多的企业和开发者加入 A2A 的生态系统，未来的 AI 应用将更加灵活、高效和智能。​