Motion Prompting 是由 Google DeepMind、密歇根大学和布朗大学联合推出的一项视频生成技术，旨在通过用户定义的运动轨迹来控制视频内容的生成。
核心功能
- 运动轨迹控制
用户可以通过绘制运动轨迹，直接影响视频中对象的移动方式，实现更直观的编辑。 - 动态图像编辑
利用点轨迹表示技术，用户能够设计复杂的运动模式，从而生成符合预期的动态图像内容。
应用场景
- 视频制作
为视频编辑者提供更灵活的工具，以实现精确的运动控制和特效设计。 - 动画创作
动画师可以利用该技术快速生成复杂的运动路径，提升创作效率。 - 教育培训
在教学中演示物体运动规律，提供直观的视觉辅助。
获取方式
目前，Motion Prompting 的相关研究和技术细节已在其官方网站上公布，用户可以访问以获取更多信息。
官方网站：motion-prompting.github.io
如需更直观地了解 Motion Prompting 的功能，可参考以下视频教程：
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