DeepSeek-V3-0324 是深度求索公司发布的大规模语言模型，相比前代在推理能力（如 MMLU-Pro 从 75.9 提升至 81.2，AIME 从 39.6 跃升至 59.4）、前端开发代码可执行性、中文写作质量（支持 R1 风格）、搜索能力（增强报告分析）及函数调用准确性等方面均有显著优化。模型参数达685B，采用MIT 许可证，并提供了温度参数映射机制（API 温度 1.0 对应模型温度 0.3）和文件上传 / 网页搜索的提示模板。
详细总结
模型核心信息
| 维度 | 描述 |
|---|---|
| 名称 | DeepSeek-V3-0324 |
| 发布方 | 深度求索（DeepSeek-AI） |
| 参数规模 | 685B |
| 许可证 | MIT |
| 支持特性 | 函数调用、JSON 输出、FIM 补全、多语言支持 |
关键改进与性能
- 推理能力提升
| 基准测试 | 前代（DeepSeek-V3） | 当前（V3-0324） | 提升幅度 |
|---|---|---|---|
| MMLU-Pro | 75.9 | 81.2 | +5.3 |
| GPQA | 59.1 | 68.4 | +9.3 |
| AIME | 39.6 | 59.4 | +19.8 |
| LiveCodeBench | 39.2 | 49.2 | +10.0 |
- 功能增强
- 前端开发：优化代码可执行性，提升网页 / 游戏界面美观度。
- 中文能力：支持 R1 写作风格，增强中长篇内容质量，优化多轮改写和翻译能力。
- 搜索能力：增强报告分析的细节输出。
- 函数调用：修复前代版本的准确性问题。
使用建议
- 系统提示：需包含日期，格式为
该助手为DeepSeek Chat，由深度求索公司创造。今天是{current date}。 - 温度参数：API 温度 1.0 对应模型温度 0.3，建议通过映射机制调用。
- 文件 / 搜索提示模板：
- 文件上传模板需包含文件名、内容和问题。
- 搜索结果需结合日期、筛选相关性，并按格式引用上下文。
技术细节
- 模型结构：与 DeepSeek-V3 一致，支持 BF16、F8_E4M3、F32 精度。
- 本地部署：需参考 DeepSeek-V3 仓库，暂不支持 Hugging Face Transformers。
4. 关键问题与答案
Q1：DeepSeek-V3-0324 相比前代在哪些领域有显著改进？
A1：在推理能力（MMLU-Pro 提升 5.3，AIME 提升 19.8）、前端开发代码可执行性、中文写作质量（支持 R1 风格）、搜索能力（增强报告分析）及函数调用准确性方面均有显著优化。
Q2：模型的技术参数和许可证是什么？
A2：参数规模为685B，采用MIT 许可证，支持 BF16、F8_E4M3、F32 精度，需通过 DeepSeek-V3 仓库进行本地部署。
Q3：如何通过 API 调用该模型？需要注意哪些参数设置？
A3：API 调用时，温度参数 1.0 会映射为模型内部温度 0.3，需通过系统提示指定日期，并遵循文件上传和搜索提示的模板格式。
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