目前来说CherryStudio是使用起来比较顺手的工具之一，当然也有很多其他工具可以使用，这里拿CherryStudion举例。配置起来大同小异。
下载CherryStudion：https://www.xueqiuai.com/595.html
开始工作
打开 “设置” ➡️ “MCP服务器”
Cherry Studio 目前只使用内置的 uv 和 bun，不会复用系统中已经安装的 uv 和 bun。
点击安装：UV和BUN。但是大概率这里会安装失败，我们可以自行下载这些必要文件。
我们这里拿Windows举例，Bun和UV文件下载这个。
我们将这两个文件下载后，放入以下文件夹内：
- Windows.
C:\Users\用户名\.cherrystudio\bin - macOS，Linux:
~/.cherrystudio/bin
配置MCP服务器
- 打开 Cherry Studio 设置。
- 找到 "MCP 服务器" 选项。
- 点击 "添加服务器"。
- 将 MCP Server 的相关参数填入（参考链接）。可能需要填写的内容包括：
- 名称：自定义一个名称，例如
fetch-server - 类型：选择
STDIO - 命令：填写
uvx - 参数：填写
mcp-server-fetch - （可能还有其他参数，视具体 Server 而定）
- 名称：自定义一个名称，例如
- 点击“确定”保存。
- 点击“启用”。
配置模型
因为CherryStudio使用的是Function call，必须模型支持才能正常使用。如图所示：
打开对话，模型选择正确，然后在对话框内开启功能。
这样就完成了，通过调用不同的MCP来完成更为复杂的需求。
in conclusion
雪球AI也在收集各种实用的MCP服务器，可以移步：
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