Deepnote: Plataforma de análisis de datos basada en inteligencia artificial, colaboración multilingüe y seguridad de nivel empresarial [Prueba gratuita].

Deepnote es una plataforma de colaboración de análisis de datos y ciencia de datos orientada a equipos que integra capacidades de IA, soporte multilingüe y una potente conectividad y visualización de datos para mejorar la colaboración en equipo y agilizar los flujos de trabajo de datos.

Funciones y características principales

1. Análisis de datos basados en IA
   • Sugerencias inteligentes basadas en GPT-4o que generan código automáticamente, interpretan la lógica del código y depuran errores.
   • Admite comandos en lenguaje natural, en los que el usuario describe los requisitos mediante texto y la IA completa automáticamente la consulta, el análisis y la visualización de los datos.
2. Soporte multilingüe y de herramientas
   • Se admiten lenguajes de programación como Python, SQL, R, etc., y se pueden mezclar bloques de código.
   • Proporciona funciones de finalización, refactorización y generación de código, entre otras, para reducir el umbral de codificación.
3. Conectividad y tratamiento de datos
   • Admite más de 50 fuentes de datos, incluidos Snowflake, BigQuery, CSV, etc., y admite la carga directa de archivos CSV mediante arrastrar y soltar.
   • Puede manejar datos a gran escala, es compatible con Spark y Snowpark, y es adecuado para el procesamiento de datos a nivel de terabyte.
4. Colaboración y control de versiones
   • Entorno de colaboración en la nube con soporte para comentarios en tiempo real, revisión de código y versionado.
   • Los proyectos compartidos pueden invitarse por enlace o correo electrónico, con soporte para control de autoridad de grano fino (RBAC), inicio de sesión único (SSO) y sincronización de directorios.
5. Aplicación y despliegue de datos
   • Convierta cuadernos en cuadros de mando interactivos o aplicaciones web con soporte para incrustar elementos interactivos como cuadros de entrada, botones, etc.
   • Admite la implantación de API y la asignación de recursos de GPU para la inferencia de modelos y la computación de alto rendimiento.
6. Seguridad y conformidad
   • Los datos se cifran para su almacenamiento y cumplen normas de conformidad como HIPAA, SOC 2, GDPR, etc.
   • Ofrece opciones de implantación personalizadas para admitir entornos de nube privada o híbrida.

Escenarios típicos de aplicación

• Exploración rápida de datos: Identifique las métricas empresariales clave mediante la generación automática de análisis a través de la IA.
• Proyectos de ciencia de datosSoporte para el desarrollo, la formación y la implantación de modelos de aprendizaje automático, e integración con Spark para procesar datos a gran escala.
• Trabajo en equipoEspacio de trabajo compartido para analistas, científicos de datos y equipos empresariales con colaboración y comentarios en tiempo real.
• Entrega de productos de datosTransforme los análisis en cuadros de mando interactivos o aplicaciones para mejorar la difusión de los datos.

Resumen de ventajas

• Mejora de la eficiencia: la automatización de la IA reduce las tareas repetitivas y la integración multilingüe favorece la flexibilidad de los procesos de análisis.
• Colaboración y cordialidadLos entornos en la nube eliminan los problemas de configuración del entorno y las funciones de control de versiones y comentarios aceleran la iteración del equipo.
• seguro y fiableMedidas de seguridad de nivel empresarial y certificaciones de conformidad para salvaguardar los datos confidenciales.