Qlib | La plataforma de inversión cuantitativa con IA de código abierto libera un nuevo potencial para la inversión cuantitativa

I. Visión general del software

Qlib es una plataforma de inversión cuantitativa de código abierto orientada a la IA de Microsoft. Su objetivo es aprovechar el potencial, potenciar la investigación y crear valor en la inversión cuantitativa a través de la tecnología de IA, abarcando todo el proceso, desde la exploración de ideas hasta la aplicación práctica. La plataforma es compatible con diversos paradigmas de modelización de aprendizaje automático, como el aprendizaje supervisado, la modelización de la dinámica del mercado y el aprendizaje por refuerzo, y proporciona potentes herramientas de investigación y práctica para el campo de la inversión cuantitativa.

II. Características del software

1. Amplio soporte de modelosExisten muchos modelos cuantitativos basados en diferentes marcos, como los modelos GBDT basados en XGBoost, LightGBM, Catboost, etc., así como MLP, LSTM, GRU, etc. basados en pytorch, de modo que los usuarios pueden elegir el modelo adecuado para la investigación cuantitativa según sus necesidades.
2. Tratamiento y preparación de datosFunciones: Ofrece funciones para la adquisición, el tratamiento y la actualización de datos. Aunque los conjuntos de datos oficiales están temporalmente desactivados debido a las políticas de seguridad de los datos, los usuarios pueden utilizar fuentes de datos aportadas por la comunidad. Los datos pueden adquirirse de diversas formas y con distintas frecuencias, y se proporcionan scripts para comprobar el estado de salud de los datos.
3. Flujo de trabajo automatizado de investigación cuantitativaLa herramienta "qrun" automatiza todo el flujo de trabajo de la investigación cuantitativa, incluida la construcción de conjuntos de datos, la formación de modelos, el backtesting y la evaluación, y genera informes gráficos para el análisis, lo que facilita a los usuarios la realización rápida de investigaciones cuantitativas.
4. Creación de flujos de trabajo personalizadosPara satisfacer las necesidades de los distintos investigadores, se proporciona una interfaz modular que permite a los investigadores crear flujos de trabajo de investigación cuantitativa personalizados mediante código.

III. Ventajas del software

1. Diversidad de tecnologías y paradigmasAdmite diversos paradigmas de modelización de aprendizaje automático que pueden adaptarse a diferentes escenarios de inversión cuantitativa y necesidades de investigación, ayudando a abordar retos clave en la investigación cuantitativa, como la extracción de señales a partir de datos financieros complejos, la adaptación a la dinámica del mercado y la optimización de las estrategias de negociación mediante el aprendizaje por refuerzo.
2. Infraestructura sólidaProporciona un sólido soporte de infraestructura, con los datos como componente importante, y un potente marco de aprendizaje diseñado para soportar diferentes paradigmas y modelos de aprendizaje. Los componentes están diseñados como módulos de acoplamiento flexible que pueden utilizarse de forma independiente, lo que facilita la construcción flexible de entornos de investigación cuantitativa .
3. Importantes ventajas de rendimientoSupera en rendimiento al almacenamiento y procesamiento de datos. En comparación con otras soluciones de almacenamiento de datos como HDF5, MySQL, etc., Qlib tarda menos tiempo en las tareas de consulta y procesamiento de datos, y los datos se almacenan en un formato compacto para el cálculo científico.

IV. Resumen

Qlib, una plataforma de inversión cuantitativa de IA potente y de código abierto, proporciona una gran cantidad de herramientas y recursos para profesionales e investigadores en el campo de la inversión cuantitativa. Sus diversas funcionalidades, su sólido soporte técnico y su excelente rendimiento en el procesamiento de datos la convierten en un potente asistente para la investigación cuantitativa y la práctica de la inversión. Tanto si es usted un principiante que explora la inversión cuantitativa como si es un profesional experimentado que lleva a cabo una investigación en profundidad, Qlib proporciona un valioso apoyo y asistencia, y promete impulsar más innovación y desarrollo en el campo de la inversión cuantitativa.