Una implementación de servidor MCP para recuperar información de la base de conocimientos de AWS a través del tiempo de ejecución del agente Bedrock.
¿Qué es AWS Knowledge Base Retrieval Server?
El servidor de recuperación de la base de conocimientos de AWS es una implementación de servidor MCP para recuperar información de la base de conocimientos de AWS a través del tiempo de ejecución del agente Bedrock.
¿Cómo se utiliza el servidor de recuperación de la base de conocimientos de AWS?
Para utilizar el servidor, configure sus credenciales de AWS y añada una nueva contraseña a su claude_desktop_config.json Puede configurar el servidor en el comando Docker o npx. Puede ejecutarlo con comandos Docker o npx y utilizar las variables de entorno de acceso a AWS necesarias.
¿Cuáles son las características principales de AWS Knowledge Base Retrieval Server?
- Generación de aumento de la recuperación (RAG)Recupera el contexto de la base de conocimientos de AWS en función de la consulta y el ID de la base de conocimientos.
- Búsqueda multiresultado Opción de recuperar un número personalizado de resultados.
¿Cuáles son los escenarios de aplicación para AWS Knowledge Base Retrieval Server?
- Recuperar información específica de un documento de AWS a partir de una consulta del usuario.
- Intégrelo con aplicaciones que requieran acceso dinámico al contenido de la base de conocimientos de AWS.
- Mejore las herramientas de soporte al cliente con acceso rápido a los recursos de AWS.
Preguntas frecuentes sobre el servidor de recuperación de la base de conocimientos de AWS?
- ¿Cómo configuro las credenciales de AWS?
Obtenga su ID de clave de acceso de AWS, clave de acceso secreta y región de la consola de administración de AWS y asegúrese de que tienen los permisos necesarios.
- ¿Puedo personalizar el número de resultados recuperados?
Puede Al realizar una consulta, puede especificar el número de resultados que desea recuperar.
- ¿Este servidor tiene licencia?
Sí, el servidor sigue la licencia MIT, que le permite utilizarlo, modificarlo y distribuirlo.
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