Consulta al servidor de Azure Log Analytics mediante lenguaje natural
¿Qué es el servidor MCP de Azure Log Analytics?
El servidor Azure Log Analytics MCP es un servidor Model Context Protocol para realizar consultas a Azure Log Analytics sobre lenguaje natural, permitiendo a los usuarios transformar sus consultas en Kusto Query Language (KQL) y ejecutarlas sin problemas.
¿Cómo utilizar el servidor MCP de Azure Log Analytics?
Para utilizar este servidor, clone el repositorio, instale las dependencias y, a continuación, ejecútelo, ya sea como herramienta de línea de comandos o como servidor MCP, para lo que necesitará su clave API de Anthropic y sus credenciales de Azure.
¿Cuáles son las principales características de Azure Log Analytics MCP Server?
- Convierta consultas en lenguaje natural a KQL utilizando Claude AI.
- Realice consultas KQL contra Azure Log Analytics.
- Formateo de resultados para facilitar el consumo de grandes modelos lingüísticos (LLM).
- El modo CLI y el modo servidor MCP son compatibles para la integración.
¿Escenarios de aplicación para Azure Log Analytics MCP Server?
- Utilice el lenguaje natural para consultar datos de registro específicos en Azure Log Analytics.
- Integración con los LLM para mejorar el análisis de datos y la elaboración de informes.
- Simplificar las consultas de registro para los usuarios no familiarizados con KQL.
Preguntas frecuentes sobre el servidor MCP de Azure Log Analytics?
- ¿Cuáles son los requisitos previos para utilizar este servidor?
Necesitarás Node.js 18.x o posterior, una suscripción a Azure con un espacio de trabajo de análisis de registros, la clave API Anthropic de Claude AI y la CLI de Azure configurada con las credenciales adecuadas.
- ¿Tiene el servidor una forma específica de funcionar?
Sí, puede ejecutarlo como herramienta CLI o servidor MCP utilizando los comandos que se proporcionan en la documentación.
- ¿Puedo personalizar la consulta?
Sí, puede personalizar la consulta en lenguaje natural para obtener los datos de registro específicos que necesita.
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