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ObjectMover | Modelado generativo del movimiento de objetos basado en priors de vídeo
ObjectMover es una investigación publicada en CVPR 2025 y propuesta conjuntamente por la Universidad de Hong Kong y Adobe Research. Su objetivo principal es abordar los complejos retos que plantea el movimiento de objetos en imágenes, como la coordinación de la iluminación, el ajuste del punto de vista, el relleno de regiones ocluidas, la sincronización de sombras y reflejos, etc., manteniendo al mismo tiempo la coherencia de la identidad de los objetos. Los métodos tradicionales tienen dificultades para abordar estos problemas integrados, por lo que el equipo de investigación propone aprovechar el conocimiento a priori de los modelos de generación de vídeo para lograr una generación realista del movimiento de los objetos mediante el modelado secuencia a secuencia. PRINCIPALES PUNTOS DE INNOVACIÓN La migración a priori de vídeo trata el movimiento de los objetos como ...
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