WALDO30

I. Visión general WALDO30 es un modelo de IA de detección desarrollado por StephanST, construido sobre una gran columna vertebral YOLO-v8 y la propia canalización de datos sintéticos del desarrollador. El modelo está diseñado para localizar e identificar objetos detectables a baja altitud, con resultados que cubren una amplia gama de clases de objetos comunes, y puede aplicarse a una gran variedad de escenarios, desde imágenes aéreas a ~30 pies de altitud hasta imágenes de satélite. El modelo tiene licencia MIT de código abierto, y se anima a los desarrolladores a realizar diversas aplicaciones y mejoras. II. Funciones Detección de Objetos Multicategoría: capaz de detectar múltiples categorías de objetos, incluyendo...