簡単
FramePackはオープンソースAIビデオ生成ツール，由lllyasviel团队开发，主要在视频扩散技术变得真正实用。这个项目在GitHub上已经获得了8.7k星标和536个fork，显示出它在AI视频生成领域的受欢迎程度。最重要的是让AI视频生成的门槛降低，小白和新手也可以在配置较低的设备上使用！
キー機能
- 次世代のフレーム予測：FramePack 采用创新的"下一帧(下一帧段)预测"神经网络结构，能够逐步生成视频内容。
- 効率的なコンテキスト圧縮入力コンテキストを一定の長さに圧縮することで、ビデオの長さに依存しない生成処理が可能になり、処理効率が大幅に向上します。
- 低資源::
- ラップトップGPUでも大量のフレームを処理できる
- わずか6GBのビデオメモリで30fps（1800fps）の1分間のビデオを生成
- 画像拡散トレーニングと同様のバッチサイズでトレーニング可能
- 直感的なGUIインターフェース画像をアップロードし、プロンプトの単語を入力してビデオを生成することができます。
技術的特徴
FramePack最突出的特点是它让"视频扩散感觉像图像扩散一样简单"。通过创新的架构设计，它解决了传统视频生成模型面临的几个关键挑战：
- メモリ効率従来の方法と比較して、グラフィックス・メモリ要件を大幅に削減
- 世代の長さ長さ数分までの高画質ビデオ制作をサポートします。
- リアルタイム・プレビューフレーム単位/セグメント単位の生成を採用し、ユーザーは生成の進捗状況をリアルタイムで確認できます。
こんな方におすすめ
FramePackは以下のようなユーザーに適しています：
- AI映像生成研究者このプロジェクトに基づき、ビデオ生成アルゴリズムを研究・改良することができます。
- コンテンツクリエーターショートビデオやアニメーションなどの制作をAIがアシスト
- 開発者ビデオ生成機能をアプリケーションに統合したい技術者
- AI愛好家最新のAI映像技術に関心のある個人ユーザー
経験
プロジェクトの説明に従って、異なるハードウェア上でのFramePackのパフォーマンス：
- RTX 4090デスクトップ：1.5～2.5秒/フレーム
- ノートパソコンのGPU（例：3070ti/3060）：4～8倍遅い
このプロジェクトでは、静止画像からダンス、スケートボード、書き物など、さまざまなダイナミックなシーンを生成する能力を実証するサンプル動画を多数提供している。特に注目すべきは、長時間にわたって動きの一貫性と自然さを維持する能力である。
インストールと使用
FramePackはWindowsとLinuxの両方をサポートしています：
Windowsユーザー::
- ワンクリックインストーラのダウンロード (CUDA 12.6 + Pytorch 2.6)
- を解凍し、update.batを実行して更新する。
- run.batでプログラムを開始する
Linuxユーザー::
- Python 3.10環境が必要
- pipで依存関係をインストールする
- demo_gradio.pyを実行してGUIを起動する。
ほら
プロジェクト執筆者のための特別な注意事項：
- これは唯一の公式GitHubリポジトリであり、他の類似サイトはすべてインチキである。
- ハードウェアとソフトウェアが正常に動作していることを確認するため、最初にサニティチェックを実行することをお勧めします。
概要
FramePackは、革新的なアーキテクチャ設計により、メモリ効率と生成長という従来の手法の限界に対処し、ビデオ生成技術における重要な進歩を象徴している。AI動画生成の可能性を追求したいユーザーにとって、試す価値のあるツールである。
公式サイトリンクFramePack GitHub仓库
笑い草
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