DeepSeek-V3-0324: 685B 多領域推論のためのパラメトリック・モデル

DeepSeek-V3-0324 是深度求索公司发布的大规模语言模型,相比前代在推理能力(如 MMLU-Pro 从 75.9 提升至 81.2,AIME 从 39.6 跃升至 59.4)、前端开发代码可执行性中文写作质量(支持 R1 风格)、搜索能力(增强报告分析)及函数调用准确性等方面均有显著优化。模型参数达685B,采用MIT 许可证,并提供了温度参数映射机制(API 温度 1.0 对应模型温度 0.3)和文件上传 / 网页搜索的提示模板。

DeepSeek-V3-0324: 685B 多領域推論のためのパラメトリック・モデル

详细总结

模型核心信息

维度描述
名称DeepSeek-V3-0324
发布方深度求索(DeepSeek-AI)
参数规模685B
许可证MIT
支持特性函数调用、JSON 输出、FIM 补全、多语言支持

关键改进与性能

  1. 推理能力提升
基准测试前代(DeepSeek-V3)当前(V3-0324)提升幅度
MMLU-Pro75.981.2+5.3
GPQA59.168.4+9.3
AIME39.659.4+19.8
LiveCodeBench39.249.2+10.0
  1. 功能增强
    • 前端开发:优化代码可执行性,提升网页 / 游戏界面美观度。
    • 中文能力:支持 R1 写作风格,增强中长篇内容质量,优化多轮改写和翻译能力。
    • 搜索能力:增强报告分析的细节输出。
    • 函数调用:修复前代版本的准确性问题。

使用建议

  • 系统提示:需包含日期,格式为 该助手为DeepSeek Chat,由深度求索公司创造。今天是{current date}。
  • 温度参数:API 温度 1.0 对应模型温度 0.3,建议通过映射机制调用。
  • 文件 / 搜索提示模板
    • 文件上传模板需包含文件名、内容和问题。
    • 搜索结果需结合日期、筛选相关性,并按格式引用上下文。

技术细节

  • 模型结构:与 DeepSeek-V3 一致,支持 BF16、F8_E4M3、F32 精度。
  • ローカル展開:需参考 DeepSeek-V3 仓库,暂不支持 Hugging Face Transformers。

4. 关键问题与答案

Q1:DeepSeek-V3-0324 相比前代在哪些领域有显著改进?
A1:在推理能力(MMLU-Pro 提升 5.3,AIME 提升 19.8)、前端开发代码可执行性中文写作质量(支持 R1 风格)、搜索能力(增强报告分析)及函数调用准确性方面均有显著优化。

Q2:模型的技术参数和许可证是什么?
A2:参数规模为685B,采用MIT 许可证,支持 BF16、F8_E4M3、F32 精度,需通过 DeepSeek-V3 仓库进行本地部署。

Q3:如何通过 API 调用该模型?需要注意哪些参数设置?
A3:API 调用时,温度参数 1.0 会映射为模型内部温度 0.3,需通过系统提示指定日期,并遵循文件上传和搜索提示的模板格式。

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