FaceLift는 단일 얼굴 이미지에서 고품질의 360도 3D 헤드 모델을 빠르게 생성하도록 설계된 혁신적인 툴입니다. 이 도구는 피드 포워드 방식을 사용하여 멀티뷰 잠복 확산 모델에서 일관된 머리의 측면 및 후면 뷰를 생성한 다음 GS-LRM 재구성기를 사용하여 완전한 3D 표현을 생성합니다. FaceLift는 합성 데이터로만 학습한 경우에도 실제 이미지에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 비디오 입력에서 4D 뉴뷰 합성을 지원하고, 3D 얼굴 애니메이션을 위한 2D 리애니메이션 기법과 원활하게 통합됩니다.
주요 기능:
- 단일 이미지 3D 재구성단일 얼굴 이미지에서 고퀄리티 3D 머리 모델을 생성하여 얼굴과 머리카락의 디테일을 정확하게 캡처합니다.
- 멀티뷰 생성멀티뷰 전위 확산 모델을 사용하여 단일 얼굴 입력에서 머리의 측면 및 후면 뷰를 생성하여 멀티뷰 일관성을 보장합니다.
- GS-LRM 재구성GS-LRM 재구성기는 생성된 멀티뷰 이미지를 3D 가우시안 표현으로 변환하여 전체 머리의 새로운 시점 합성을 가능하게 합니다.
- 비디오 입력 처리비디오 입력 지원, 각 프레임을 처리하여 4D 뉴뷰 합성을 위한 3D 가우시안 시퀀스를 생성합니다.
- 3D 얼굴 애니메이션라이브포토그래피와 같은 2D 얼굴 애니메이션 방식과 결합하여 3D 얼굴 애니메이션 효과를 얻을 수 있습니다.
사용법:
- FaceLift 웹사이트 방문하기자세한 내용과 지침은 FaceLift 공식 웹사이트를 참조하세요.
- 입장 준비얼굴 이미지 또는 동영상을 입력 자료로 제공합니다.
- FaceLift 실행웹사이트에 제공된 지침에 따라 FaceLift 도구를 실행하여 3D 헤드 모델 또는 4D 새 보기 합성물을 생성합니다.
- 미리보기 및 내보내기결과를 보고 필요에 따라 3D 모델 또는 애니메이션을 내보낼 수 있습니다.
FaceLift의 혁신적인 접근 방식을 통해 사용자는 단일 얼굴 이미지 또는 비디오에서 고품질 3D 헤드 모델을 빠르게 생성할 수 있어 3D 재구성 및 애니메이션의 새로운 가능성을 열 수 있습니다.
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