Gemini 2.0 플래시 개요
- 핵심 포지셔닝지능형 에이전트 시대를 위해 설계된 이 솔루션은 멀티모달 상호작용, 실시간 응답 및 도구 통합을 지원하며, AI 어시스턴트의 실질적인 도입을 촉진하는 것을 목표로 합니다.
- 핵심 강점지연 시간이 짧고 비용 효율적이며 멀티모달 이해(텍스트, 이미지, 비디오, 오디오), 기본 도구 사용 기능.
Gemini 2.0 모델 제품군
- Gemini 2.0 플래시(일반 버전)
- 특수성짧은 지연 시간, 고성능, 1M 입력 토큰과 8K 출력 토큰을 지원합니다.
- 도구 통합Google 검색, 코드 실행 등이 내장되어 있습니다.
- 애플리케이션 시나리오실시간 대화, 작업 자동화, 멀티모달 상호작용.
- Gemini 2.0 Pro(실험 버전)
- 특수성코드 생성 및 복잡한 작업(예: 수학적 추론)에 집중하세요.
- 공연코드 생성 작업에서 뛰어난 성능으로 MMLU-Pro 벤치마크에서 79.1%를 기록했습니다.
- Gemini 2.0 Flash-Lite(일반 버전)
- 특수성예산에 민감한 애플리케이션을 위한 가장 비용 효율적인 버전입니다.
- Gemini 2.0 플래시-실험용(실험 버전)
- 새로운 기능기본 이미지 생성 및 편집, 혼합 그래픽 출력 지원.
- Gemini 2.0 플래시 사고(실험 버전)
- 특수성사고 과정을 보여줌으로써 추론 능력을 향상시켜 해석 가능성을 높입니다.
주요 새 기능
- 기본 도구 사용
- Google 검색, 코드 실행, 지리적 위치(지도 API와 통합) 등을 지원합니다.
- 개발자는 API를 통해 작업(예: 번역, 정보 검색)을 자동화하는 지능형 에이전트를 구축할 수 있습니다.
- 멀티모달 상호 작용
- 비디오 이해력동영상 콘텐츠 요약, 주요 정보(예: 동작, 텍스트) 추출.
- 공간적 이해이미지에서 사물의 위치와 관계를 분석합니다.
- 라이브 스트리밍 미디어오디오 및 비디오 입력에 대한 실시간 응답을 지원합니다.
- 예정된 기능
- 텍스트 음성 변환감성적인 음성 생성 지원.
- 이미지 생성상황에 맞는 이미지 생성 및 편집.
성능 향상
- 벤치마킹 하이라이트::
- 수학적 추론수학 벤치마크 테스트에서 91.81 TP3T를 받았고 HiddenMath 대회 수준의 문제에서 65.21 TP3T를 맞았습니다.
- 코드 생성라이브코드벤치(v5) 점수 36.01 TP3T, Bird-SQL 작업 정확도 59.31 TP3T.
- 다국어 지원글로벌 MMLU(라이트)는 15개 언어를 지원하며 점수는 86.5%입니다.
- 사실성 및 보안SimpleQA 사실 정확도 44.31 TP3T, FACT 접지 최대 84.61 TP3T.
개발자 생태학
- 도구 및 플랫폼
- Gemini API멀티모달 기능의 신속한 통합을 지원합니다.
- Google AI 스튜디오모델 배포 및 관리 도구를 제공합니다.
- 버텍스 AI엔터프라이즈 AI 개발 플랫폼.
- 샘플 애플리케이션
- tldraw자연어 상호작용을 위한 무한 캔버스 기반 프로토타입입니다.
- 객실가상 캐릭터의 텍스트 및 음성 상호 작용이 향상되었습니다.
- 툰수트라: 다국어 만화 번역 도구.
책임감 있는 AI 개발
- 보안 조치모델 안전성, 윤리적 검토 및 투명성에 중점을 둡니다.
- 지식 차단오래된 정보의 영향을 줄이기 위해 교육 데이터는 2024년 6월까지 사용할 수 있습니다.
모델 정보
- 입력 지원텍스트, 이미지, 동영상, 오디오.
- 출력 지원텍스트(이미지 및 음성 지원 예정).
- 배포 방법구글 AI 스튜디오, 제미니 API, 버텍스 AI, 제미니 앱.
요약
Gemini 2.0 Flash는 짧은 지연 시간, 멀티모달 상호 작용 및 도구 통합을 통해 실시간 작업 자동화, 복잡한 문제 해결 및 도메인 간 협업을 위한 AI 에이전트 사용을 발전시킵니다. 모듈식 모델 제품군(예: 프로, 라이트, 씽킹)은 다양한 시나리오의 요구 사항을 충족하며, 개발자 에코시스템과 보안 조치는 실제 배포를 지원합니다.
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