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ObjectMover | 基于视频先验的生成式物体运动模型
ObjectMover 是一项发表于 CVPR 2025 的研究,由香港大学与 Adobe Research 联合提出。其核心目标是解决图像中物体移动的复杂挑战,包括光照协调、视角调整、遮挡区域填充、阴影与反射同步等,同时保持物体身份一致性。传统方法难以处理这些综合问题,因此研究团队提出利用视频生成模型的先验知识,通过序列到序列建模实现物体运动的真实感生成。 核心创新点 视频先验迁移将物体移动视为...- 31
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